业务方向 02 · AI 与数字化工程
AI 与数字化工程
客户交付、自有产品与应用建模 —— 从长年稳定运行的生产系统， 到把复杂工业数据转变为可验证、可执行的工程成果。
01 · 精选交付
精选交付与产品
企业网站、iPhone / iPad / Mac 应用与开源工具；每项工作都可查看具体交付和演示。
02 · 工业场景可解释 AI
应用建模
尾矿库风险基准评估
与一家国际性矿业工程咨询机构合作的 capstone 项目， 由不列颠哥伦比亚大学数据科学硕士四人团队完成。
以约 300 起尾矿库溃坝记录与约 1800 座在役设施的数据， 按降水、地震危险性、筑坝方式与运营状态等特征建模。 交付物是可复现的数据管线与预测仪表盘；梯度提升模型在留出测试集上 F2 达 0.826。
值得说明的是「可解释」这个设计取向。这个工具的定位是为人工复核做前置筛查， 而不是替人下结论 —— 这也正是它能被真正用于工业决策的原因。
合作方式
- 固定范围交付 —— 范围、验收标准与价格都写明的交付型项目。
- 持续运维 —— 月度维护，含内容更新、依赖升级、监控与小幅改动。
- 技术咨询 —— 按天或按周：架构评审、AI Agent 工作流设计、数据管线设计、可解释风险建模。